Data-driven Service Design
300 단위 교과목
데이터 활용 서비스 디자인 설계 및 프로토타이핑
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데이터프라이버시 디자인
Privacy by Design
서비스 기획자가 꼭 알아야 할 리걸디자인 (Legal Design)
변호사와 디자인 전문가가 함께하는 옴니버스 강의
격주 금요일 9:00~16:00, 학기내 8회 집중이수교과목 (2024-1)
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강의개요
데이터 경제 시대 개인 정보를 활용한 초개인화 서비스 수요 증대와 프라이버시 침해 우려 대한 상충된 가치가 공존하며 '프라이버시 패러독스' 에 대한 관심이 높아지고 있다. 본 수업은 정보주체(개인)의 프라이버시에 관한 합리적 의사결정을 지원하기 위하여 법률 관점의 프라이버시와 사용자 중심 설계 방법론을 연결하는 데이터 프라이버시 디자인 방법을 교수한다.
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강의 세부 내용
- Privacy by Design
- Mini project I– 개인정보 수집 및 동의
- Mini project II–플랫폼 서비스이용약관
- Mini project III–서비스 이용약관 해외, ChatGPT
- 프라이버시와 리걸테크
- 프라이버시 경험 가치평가
- 프라이버시 디자인 포트폴리오
AI디자인
프로토타이핑
AI Design Prototyping
XR이 지향하는 새로운 미래 서비스 구현해보기
수업코드: 13388
과목구분: 전공핵심 (DSD3003)
이수구분: 300단위
수요일 1-4pm 융합교육관 602호
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강의개요
혼합현실은 사람이 세상과 서로 경험하는 방식에 있어 혁신적이고 차별화된 고객경험을 제공 가능할 것으로 기대되고 있다. 본 수업은 기술적, 디자인, 서비스적으로 초심자를 대상으로 Gen AI를 활용하여 XR 서비스를 설계하는 방법론을 이론적 실무적으로 학습한다.
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강의 세부 내용
- 몰입형 경험 설계를 위한 기술적, 서비스, 분야별 기초 이해
- The UX of XR : 몰입형 경험을 위한 사용자 경험디자인
- Pick your Service : 자신만의 몰입형 경험 제안
- User evaluation & Reporting : 사용자 경험 평가 수행 및 결과 정리
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강의개요
현대 사회에서 국내의 스마트폰 보급률은 97%를 넘어선 만큼 상당 부분의 디지털 경험은 대부분 앱서비스를 기반으로 이루어져 있다. 이러한 시대에서 스마트 디바이스를 통해 수집되는 다양한 데이터를 기반으로 사용자에게 적합한 서비스를 직접 설계하고 모바일 및 MR기반 환경에서 프로토타이핑할 수 있는 능력은 매우 중요하다. 본 강의는 사용자 데이터 기반의 경험서비스 설계 전략 및 가시화 과정에 대해 이론적, 실무적으로 학습한다.
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강의 세부 내용
- 앱 기반 서비스에서 데이터 기반의 경험 서비스 설계 과정 및 전략에 대해 이론적인 내용을 습득한다
- 실제 앱 서비스 설계를 위한 기초 그래픽 작업 과정을 익히고 Mobile UI/UX 분야의 대표적인 프로그램을 실습해 봄으로써 프로토타이핑 기술을 익힌다
- 실제 미니프로젝트를 기획 및 실습을 진행해 보면서 경험서비스 제작과 관련된 실무적인 감각을 기른다
경험서비스디자인
User Experience and Service Design
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강의개요
본 과정은 DT 시대의 디지털화를 기반으로 하는 새로운 고객경험을 설계하고, 평가하고, 관리하는 방법을 학습하는 데 그 목표가 있음. 서비스경험디자인은 서비스를 설계하고 전달하는 과정 전반에 디자인 방법을 적용하여 서비스 경험을 향상시키는 분야로서, 고객 및 서비스 제공자에게 효과적이고 효율적이며 매력적인 서비스를 제공하기 위해 서비스경험디자인의 개념과 중요성에 대하여 인식하고 활용할 수 있는 방법을 학습하는 것은 매우 중요함.
특히 우리가 앞으로 살아갈 시대의 메가트랜드를 반영하여 구체적이고 체계적인 데이터 기반의 경험서비스 디자인 과정과 방법론을 이론적으로 학습하고 실습 과정을 병행하여 고객경험을 설계하고 평가하기 위한 통합적 학습을 수행하고자 함
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강의 세부 내용
- 서비스경험디자인에 대한 개념과 필요성에 대한 기초적인 이론을 학습함
- 서비스경험디자인에 대한 사고 과정과 분석 프레임워크와 관련된 기초적인 이론을 학습함
- 서비스경험디자인의 분석 프레임워크를 실습함으로써 실무적인 내용을 학습함
데이터시각화
Data Visualization
빅데이터 시각화에 대한 데이터 리터러시 함양하기
수업코드: 12226
과목구분: FUT2014
이수구분: 300단위
수요일 7-10pm / 제2공학관 401
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강의개요
디지털 혁명 시대에는 영상, 디지털 매체를 비롯해 SNS, 클라우드 서비스 등을 통한 무한정의 데이터에 노출되어 있으며 이와 같은 환경의 변화에 따라 데이터 표현과 수용방식의 변화가 요구되고 있다. 이렇게 수집된 수많은 정보들을 시각적으로 묘사하고 필요한 정보를 효율적이고 명확하게 제공하는 데이터 시각화의 필요성이 증가하고 있다. 데이터 시각화(data visualization)는 데이터 분석 결과를 쉽게 이해할 수 있도록 시각적으로 표현하고 전달되는 과정을 의미하며 빅데이터 기술시장의 성장과 함께 시각화 기술도 중요한 기술요소로 자리잡고 있다. 본 강의는 사용자 데이터 기반의 시각화 전략 및 가시화 과정에 대해 이론적, 실무적으로 학습한다.
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강의 세부 내용
- 데이터를 시각화하는 원리와 방법을 학습한다
- 정보의 수집, 데이터베이스의 구성, 그리고 제작 방법의 과정을 이해한다
- 데이터 시각화 표현 방법을 실습한다
- 사용자 중심의 정보표현 방법에 관하여 이해한다